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陈时雨

时间:2019-07-08 17:09:14
职称 讲师 | 博士 邮箱 csy_hy@126.com
陈时雨
讲师、博士
专业方向:摄影测量与遥感
电子邮箱:csy_hy@126.com
办公电话:0376-6391700
 陈时雨.png
 
学习工作简历

2006.09-2010.06:解放军信息工程大学,测绘学院,获工学学士学位;

2010.09-2011.11:北京超图软件股份有限公司,软件工程师;
2012.09-2014.06:武汉大学,遥感信息工程学院,获工程硕士学位;
2014.09-2017.12:武汉大学,遥感信息工程学院,获工学博士学位。
论文
Xiuxiao Yuan, Shiyu Chen, Wei Yuan, et al. Poor textural image tie point matching via graph theory [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 129(7): 21-31. (一区SCI, IF: 6.387)
袁修孝, 陈时雨, 张勇. 利用 PCA-SIFT 进行特殊纹理航摄影像匹配[J]. 武汉大学学报· 信息科学版, 2016, 41(9): 1137-1144. (EI)
袁修孝, 陈时雨, 钟灿. 基于基础矩阵的倾斜航摄影像相对定向方法[J]. 武汉大学学报· 信息科学版, 2016, 41(8): 995-1000. (EI)
Chen S, Yuan X, Yuan W, et al. Poor textural image matching based on graph theory [J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2016, 41(B3): 741-747. (EI)
郭莹,牛继强,陈时雨. 基于图论的影像匹配粗差探测方法[J]. 测绘科学,2017. (通讯作者,录用待刊,中文核心期刊)
袁修孝, 陈时雨. 倾斜航摄影像匹配方法探究[J]. 测绘地理信息, 2015 (6): 1-6. (中文科技核心期刊)
谭靖, 蒋红彪, 刘合凤, 陈时雨. 多种点特征的影像匹配质量比较[J]. 测绘地理信息, 2017, 42(3):53-57. (通讯作者,中文科技核心期刊)
Yuan W, Chen S, Zhang Y, et al. An aerial-image dense matching approach based on optical flow field [J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2016, 41 (B3): 543-548 (EI)
Zhang Y, Yuan X, Li W, Chen S. Automatic Power Line Inspection Using UAV Images[J]. Remote Sensing, 2017, 9(8):824. (二区SCI,IF:3.244)
Yong Zhang, Xiuxiao Yuan, Yi Fang and Shiyu Chen. UAV Low Altitude Photogrammetry for Power Line Inspection [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(1): 1-16. (四区SCI,IF:0.651)
焦晨静, 陈时雨, 赵鹏祥. 顾及结构信息的DOM镶嵌线搜索算法[J]. 测绘科学, 2016, 41(1):190-193. (中文核心期刊)
谭靖, 王东, 陈时雨. 几种 BP 网络训练方法的高光谱影像分类对比分析[J]. 城市勘测, 2015(6):73-77.
科研项目
2012.09-2017.06:国家973计划第2子课题“运动平台影像的高精度几何标定与目标定位”,主要负责影像匹配算法的研究以及功能的实现,匹配粗差的研究与应用。负责空中三角测量中连接点的提取和预处理。
2014.09-2017.12:国家自然科学基金—“北斗辅助空三相关技术理论研究与应用”,排名第8。主要负责研究基于PCA-SIFT的匹配算法实现;对特殊纹理影像进行研究,并提出特殊纹理影像匹配的解决方案。
2014.09-2017.12高分专项民用部分(×××数字航空摄影相机),主要完成相机参数的预研,仿真系统的开发与仿真数据的分析。
奖励
 
王之卓创新人才将(二等奖),2017年,武汉大学
知识产权
 
专著