讲师、博士

专业方向：摄影测量与遥感

研究领域：大气定量遥感，气溶胶遥感反演，大气颗粒物遥感反演

邮 箱：hlin88@xynu.edu.cn

办公电话： 0376-6391700

学习工作经历

2007.9-2011.6：中国地质大学（北京） 土地科学与技术学院，本科

2011.9-2014.6：中国地质大学（北京） 土地科学与技术学院，硕士

2014.8-2018.8：信阳师范学院 565net必赢最新版

2018.9-2022.6：武汉大学 遥感信息工程学院，博士

2022.7 - 至今： 信阳师范学院 565net必赢最新版

科研项目

1.国家自然科学基金项目： 领域知识驱动的土地利用空间优化配置与多情景模拟，在研，参与（第4名）

2.国家自然科学基金项目： 基于云高仪的全天时气溶胶垂直分布反演研究，在研，参与（第4名）

3.国家自然科学基金项目： 多尺度表达中属性数据不确定性建模及其可视化分析，结项，参与（第5名）

4.天津市空间数据化项目. 北京捷特康豪信息科技有限公司，（参与）

5.天津市实景影像三维模型制作项目. 天津金宇信息技术有限公司，（参与）

6.城市生态环境遥感监测与评估第一期建设任务. 湖南省气象科学研究所，（参与）

教学改革与教学工程项目

1.河南省示范性虚拟仿真实验教学项目.“数字摄影测量虚拟”.参与.2018-2021.在研

2.信阳师范学院教改项目：测绘专业继续教育课程体系与教学内容改革研究与实践.参与.2017-2020.结项

3.信阳师范学院教改项目.创新创业教育背景下的测绘工程专业课程体系与教学内容改革研究与实践. 参与.2017-2020.结项

论   文

1.Hao Lin, Siwei Li, Jia Xing, et al. High resolution aerosol optical depth retrieval over urban areas from Landsat-8 OLI images[J]. Atmospheric Environment, 2021, 261: 118591.(SCI)

2.Hao Lin, Siwei Li, Jia Xing, et al. Fusing Retrievals of High Resolution Aerosol Optical Depth from Landsat-8 and Sentinel-2 Observations over Urban Areas[J]. Remote Sensing, 2021, 13(20): 4140. (SCI)

3.Ge Song, Siwei Li, Jia Xing, Jie Yang, Lechao Dong, Hao Lin, Mengfan Teng, Senlin Hu,et al. Surface UV-Assisted Retrieval of Spatially Continuous Surface Ozone with High Spatial Transferability[J]. Remote sensing of Environment, 2022, 274:112996. (SCI)

4.Lechao Dong, Siwei Li, Jia Xing, Hao Lin, Shansi Wang, et al. Joint features random forest (JFRF) model for mapping hourly surface PM2.5 over China[J]. Atmospheric Environment, 2022, 273: 118969. (SCI)

5.Qingxin Wang, Dongsheng Du, Siwei Li, Jie Yang, Hao lin, Juan Du, et al. Comparison of different methods of determining land surface reflectance for AOD retrieval[J]. Atmospheric Pollution Research, 2021, 12(8): 101143. (SCI)

6.Qingxin Wang, Siwei Li, Qiaolin Zeng, Lin Sun, Jie Yang, Hao lin, et al. Retrieval and Validation of AOD from Himawari-8 Data over Bohai Rim Region, China[J]. Remote Sensing, 2020, 12(20): 3425. (SCI)

7.Mengfan Teng, Siwei Li, Ge Song, Jie Yang, Lechao Dong, Hao Lin, et al. Including the feature of appropriate adjacent sites improves the PM2.5 concentration prediction with long short-term memory neural network model[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 76: 103427. (SCI)

8.Tianchen Liang, Shunlin Liang, Linqing Zhou, Lin Sun, Bing Li, Hao Lin, Tao He, et al. Estimation of Aerosol Optical Depth at 30 m Resolution Using Landsat Imagery and Machine Learning[J]. Remote Sensing, 2022, 14(5): 1053. (SCI)

9.林昊, 牛继强*, 马会钦, 樊勇. 城市水体对热岛的消减效应——以南京市为例. 信阳师范学院学报：自然科学版 2017, 30, 5.

10.牛继强, 林昊, 牛樱楠, 樊勇, 唐文武. 经济欠发达地区的撂荒耕地空间格局与驱动因素分析. 农业机械学报 2017, 48.

11.牛继强, 林昊, 宋龙剑. 花木种植区土地利用空间格局研究——以信阳市为例. 信阳师范学院学报：自然科学版 2017.

奖励

1.河南省科学技术进步奖二等奖：面向国土空间规划的智能优化关键技术及应用研究.排名第11.

2.河南省教学技能大赛二等奖